Les licenciements dans le secteur de la technologie se poursuivent après l' »année de l’efficacité -Le 16 janvier 2024 à 17:07

L' »Année de l’efficacité » des grandes entreprises technologiques est peut-être terminée, mais les récents licenciements chez Google et Amazon indiquent que les entreprises continueront à supprimer des emplois en 2024, alors qu’elles investissent massivement dans l’IA générative.

Les analystes et les experts du secteur estiment que les licenciements seront moins importants et plus ciblés cette année, les entreprises qui s’efforcent de rattraper leur retard dans la course à l’IA étant plus susceptibles de prendre de telles mesures pour compenser les milliards de dollars qu’elles consacrent à cette technologie.

C’est ce qu’Alphabet a laissé entendre la semaine dernière, en déclarant qu’elle prévoyait d’investir dans ses « plus grandes priorités », alors que la société mère Google a licencié un millier d’employés dans plusieurs divisions, notamment dans son unité d’assistants vocaux et dans l’équipe responsable de Pixel et de Fitbit.

Même son activité publicitaire n’a pas été épargnée, un rapport publié mardi indiquant que des centaines d’emplois ont été supprimés dans cette unité.

La semaine dernière, Amazon.com a licencié plusieurs centaines d’employés dans ses activités de streaming et de studio. Des centaines d’emplois ont également été supprimés sur la plateforme de diffusion en direct Twitch et dans l’unité de livres audio Audible, selon les médias.

Dans l’ensemble, les entreprises technologiques ont licencié plus de 7 500 employés depuis le début du mois de janvier, selon le site web de suivi Layoffs.fyi.

« Aucune entreprise ne veut rester à la traîne de la révolution de l’IA et elles s’assurent toutes d’avoir ces capacités et d’en faire une priorité, même si c’est au détriment d’autres initiatives », a déclaré Gil Luria, analyste chez D.A. Davidson & Co.

Google et Amazon investissent tous deux de manière agressive dans leurs efforts en matière d’IA. Google, qui tente de réduire l’écart avec Microsoft dans la course à l’IA, a dévoilé le mois dernier son modèle Gemini tant attendu, tandis qu’Amazon développe un modèle dont le nom de code est « Olympus » pour concurrencer le modèle GPT-4 du fabricant de ChatGPT OpenAI.

PRIORITÉS EN MATIÈRE D’EMBAUCHE

Toutefois, le nombre total de licenciements devrait être nettement inférieur aux réductions massives de l’année dernière, car les dépenses dans le secteur de la technologie reprennent grâce à une économie plus stable.

Selon un rapport de Challenger, Gray and Christmas publié au début du mois, le secteur technologique a supprimé 168 032 emplois en 2023, ce qui représente le plus grand nombre de licenciements dans tous les secteurs d’activité.

Des dizaines de milliers de licenciements ont eu lieu chez les géants de la technologie, notamment Alphabet, Microsoft, Amazon et Meta, dont le PDG Mark Zuckerberg a qualifié l’année 2023 d' »année de l’efficacité ».

« Je ne pense pas qu’il y aura un bilan similaire. (L’année dernière), les entreprises technologiques se sont débarrassées de tous les employés qu’elles avaient embauchés pendant la pandémie », a déclaré Beatriz Valle, analyste chez GlobalData.

« L’IA est à l’origine d’un grand dynamisme, mais cela signifie seulement que les entreprises technologiques modifieront leurs priorités en matière d’embauche.

Certaines entreprises technologiques ont offert des salaires élevés pour des postes dans le domaine de l’IA. L’année dernière, un rapport indiquait que l’application de rencontre Hinge de Match recherchait un vice-président de l’IA avec un salaire de base pouvant atteindre 398 000 dollars par an et qu’Amazon offrait un salaire maximum de 340 300 dollars pour un directeur principal des sciences appliquées et de l’IA générique.

Ces dépenses devraient renforcer les attentes des investisseurs quant aux retombées de l’IA générique, mais, selon les analystes et les experts, il faudra plus de temps pour que la plupart des entreprises en tirent profit.

Jusqu’à présent, seuls Microsoft et le géant des puces Nvidia sont sortis grands gagnants de ce boom.

Daniel Keum, professeur adjoint de gestion à la Columbia Business School, a déclaré que l’expérience montre qu’il faut une décennie ou plus pour tirer profit des nouvelles technologies.

« La question est de savoir si l’IA sera différente cette fois-ci. Je suis pessimiste, mais de nombreuses personnes intelligentes pensent que ce sera beaucoup plus court cette fois-ci », a-t-il déclaré.