de la technologie à la transformation des organisations

Stphane Roder, fondateur du cabinet de conseil AI Builders, publie une 2e dition post IA gnrative de son guide pratique de l’IA en entreprise, paru une premire fois en 2019. destination des managers, l’ouvrage rappelle l’histoire et les arcanes technologiques de l’intelligence artificielle, mais aussi son potentiel de transformation des entreprises.

PublicitTout ce que vous avez toujours voulu savoir sur l’IA, sans jamais oser le demander. Stphane Roder, fondateur du cabinet de conseil AI Builders, aurait pu sous-titrer ainsi la 2e dition de son guide pratique de l’intelligence artificielle en entreprise (ditions Eyrolles). Comme souvent avec la technologie en gnral, et l’informatique en particulier, si vous avez rat le dbut, il peut se rvler difficile d’oser les questions de base par peur de l’humiliation… Depuis que ChatGPT a fait son entre dans le monde, y compris dans les conversations du quotidien, il est essentiel de savoir de quoi on parle. En particulier, si l’on doit mener bien un projet d’IA d’entreprise ou y participer. Le livre est un outil d’acculturation avance qui s’adresse ainsi moins directement aux DSI – quoique… – qu’aux directions mtier.

Remettre ChatGPT au milieu du village IA

L’IA n’est pas ne de la dernire pluie de LLM qui nous inonde depuis fin 2022, mais en 1950, dans le cerveau d’un certain Alan Turing. C’est par cette histoire, en toute logique, que l’auteur dmarre son livre. Loin du pensum chronologique, ce chapitre constitue une salutaire plonge dans un pass qui a vu l’IA salue, puis oublie, puis de nouveau porte aux nues. Un pass qui explique surtout les origines de la fulgurante ascension des LLM depuis fin 2022, permise par les zettaoctets de donnes et par les zettaflops de puissance de calcul dsormais la disposition de l’IA. L’auteur explique ensuite les bases technologiques de cette dernire. Salutaire rappel du fait, donc, que les LLM sont ns de cette histoire, mais ne sont pas toute l’IA. Mais simplement la dernire poupe russe d’un embotement qui part de l’ensemble global appel intelligence artificielle, pour se dcliner en machine learning, puis deep learning, puis IA gnrative, et enfin seulement LLM.

Mais le livre n’est pas que vulgarisation technologique, il balaye aussi les cas d’usage de plus en plus nombreux de l’IA dans les mtiers de l’entreprise, depuis les RH jusqu’ la finance en passant par la supply chain, le juridique, les achats et mme la DSI… Et il en dcrypte les enjeux de transformation de l’organisation et surtout de ses processus.