Tesla modernise son système Autopark avec l’IA pour rendre encore plus faciles les manœuvres de stationnement

En effet, Elon Musk et Tesla ont adopté une stratégie distinctive en s’appuyant sur Tesla Vision, un système avancé qui utilise des caméras plutôt que la technologie LiDAR, traditionnellement utilisée dans les véhicules autonomes. Cette décision est motivée par plusieurs facteurs. D’une part, le coût des capteurs LiDAR, relativement élevé, est un obstacle majeur à l’accessibilité et à l’adoption généralisée de la technologie de conduite autonome. D’autre part, Elon Musk est convaincu de l’efficacité d’un système de perception qui imite la capacité humaine à interpréter visuellement l’environnement routier, en s’appuyant sur des caméras soutenues par une intelligence artificielle avancée pour traiter les données visuelles.

L’approche de Tesla simplifie également l’intégration du système dans le design du véhicule, car les caméras peuvent être discrètement incorporées sans compromettre l’esthétique. De plus, la capacité de Tesla à déployer des mises à jour logicielles à distance permet une amélioration continue de la technologie Vision, avec l’ambition de perfectionner progressivement ses performances au fil du temps grâce à l’apprentissage machine et à l’accumulation de grandes quantités de données de conduite.

Enfin, contrairement au LiDAR qui se concentre principalement sur la mesure des distances, mais qui peut être limité dans certaines conditions météorologiques ou de luminosité, la solution de vision par ordinateur de Tesla est conçue pour fournir une compréhension holistique et détaillée de l’environnement routier. Pour Elon Musk, cette vision globale est essentielle pour naviguer avec précision et en toute sécurité dans des scénarios de conduite complexes.